该模型不预测市场。它根据您自己的项目收入的节奏来预测您对其的暴露程度。
自由职业者很少有单独的月度数据可供优化。 Reserva 获取历史交易模式和即将到来的合约数据，然后运行滚动预测，标记资本可能闲置或短缺的时期。
来自独立专业人士的财务数据将按照与受监管机构相同的操作纪律进行处理，不会增加日常使用的麻烦。
所有存储的数据都受到端到端保护。
实践的结构反映了当前德国和欧盟的要求。
所有客户数据均在位于德国境内的服务器上进行处理和存储。不使用交易数据来训练在不相关账户之间共享的模型，并且根据 DSGVO 义务按照固定时间表执行删除请求。
两者都在后台持续运行，并在新交易数据到达时调整其输出。
该系统根据 90 天滚动基线监控流入和流出流量，并在出现现金流问题之前标记可能表明即将出现流动性缺口的偏差。
高于可配置准备金阈值的闲置资本会根据流动性需求和时间范围排名的分配选项进行标记，而不是单一的一揽子建议。
滚动时间线允许您拖动预计的合同结束日期并立即查看重新计算的储备和风险数据，而无需提交新的报告。
当输出影响实际资本决策时，方法的透明度比精美的仪表板更重要。
Reserva 将时间序列预测与约束优化层相结合。预测部分估计可能的收入和支出范围；然后，优化层会在您定义的限制内跨储备、短期和增长桶分配资本。
输入来自您关联的账户或上传的报表，并结合公开的宏观经济指标（例如利率基准）。该模型中不使用第三方行为数据或抓取的个人资料。
在激活建议之前，会根据每个账户的历史收入模式对预测准确性进行回溯测试，并且每当检测到收入结构发生重大变化时，就会重新验证模型。
无需营销语言，即可为专业人士根据内部合规检查清单评估 Reserva 提供直接答案。