Reserva izmanto algoritmisku optimizāciju uz projektiem balstītiem ienākumiem, modelējot naudas plūsmas atšķirības un pārpalikuma periodus, lai ārštata darbinieki Vācijā varētu piešķirt kapitālu ar izmērāmām riska robežām, nevis minējumus.
Modelis neparedz tirgu. Tas paredz jūsu ietekmi uz to, pamatojoties uz jūsu pašu projekta ienākumu ritmu.
Ārštata darbiniekiem reti ir viens ikmēneša skaitlis, ko optimizēt. Reserva uzņem vēsturiskos darījumu modeļus un gaidāmos līgumu datus, pēc tam izpilda mainīgu prognozi, kas norāda periodus, kad kapitāls, visticamāk, paliks dīkstāvē vai pietrūks.
Neatkarīgu profesionāļu finanšu dati tiek apstrādāti ar tādu pašu darbības disciplīnu, kāda tiek sagaidīta regulētajās iestādēs, neradot berzi ikdienas lietošanai.
Visi saglabātie dati ir pilnībā aizsargāti.
Prakse ir strukturēta, lai atspoguļotu pašreizējās Vācijas un ES prasības.
Visi klienta dati tiek apstrādāti un glabāti serveros, kas atrodas Vācijā. Darījumu dati netiek izmantoti, lai apmācītu modeļus, kas tiek koplietoti nesaistītos kontos, un dzēšanas pieprasījumi tiek izpildīti pēc noteikta grafika saskaņā ar DSGVO saistībām.
Abi darbojas nepārtraukti fonā un pielāgo izvadi, kad tiek saņemti jauni darījumu dati.
Sistēma pārrauga ienākošās un izejošās plūsmas, salīdzinot ar mainīgo 90 dienu bāzes līniju, un atzīmē novirzes, kas varētu norādīt uz gaidāmo likviditātes deficītu, pirms tā kļūst par naudas plūsmas problēmu.
Dīkstāves kapitāls, kas pārsniedz konfigurējamo rezervju slieksni, tiek atzīmēts ar piešķiršanas iespējām, kas sakārtotas pēc likviditātes nepieciešamības un laika perioda, nevis ar vienu vispārēju ieteikumu.
Ritošā laika skala ļauj vilkt plānotos līguma beigu datumus un nekavējoties redzēt pārrēķinātos rezervju un riska darījumu skaitļus, neiesniedzot jaunu pārskatu.
Metodes pārskatāmība ir svarīgāka par noslīpētu informācijas paneli, ja rezultāts ietekmē reālā kapitāla lēmumus.
Reserva apvieno laika rindu prognozēšanu ar ierobežotu optimizācijas slāni. Prognozēšanas komponents aplēš iespējamos ienākumu un izdevumu diapazonus; optimizācijas slānis pēc tam piešķir kapitālu rezervju, īstermiņa un izaugsmes segmentiem jūsu noteiktajās robežās.
Ievades dati tiek iegūti no jūsu saistītajiem kontiem vai augšupielādētiem pārskatiem, kas apvienoti ar publiski pieejamiem makroekonomiskajiem rādītājiem, piemēram, procentu likmju etaloniem. Modelī netiek izmantoti trešo pušu uzvedības dati vai nokopēti personiskie profili.
Pirms ieteikumu aktivizēšanas prognozes precizitāte tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vēsturiskajiem ienākumu modeļiem no katra konta, un modelis tiek atkārtoti apstiprināts ikreiz, kad tiek konstatētas būtiskas ienākumu struktūras izmaiņas.
Tiešas atbildes bez mārketinga valodas profesionāļiem, kas novērtē Reserva, salīdzinot ar iekšējo atbilstības kontrolsarakstu.