Reserva primjenjuje algoritamsku optimizaciju na prihode temeljene na projektima, modelirajući nedostatke novčanog toka i razdoblja viška tako da freelanceri u Njemačkoj mogu alocirati kapital s mjerljivim granicama rizika umjesto nagađanja.
Model ne predviđa tržište. Predviđa vašu izloženost tome, na temelju ritma vašeg prihoda od projekta.
Freelanceri rijetko imaju jednu mjesečnu brojku koju mogu optimizirati. Reserva unosi povijesne obrasce transakcija i podatke o nadolazećim ugovorima, zatim pokreće tekuću prognozu koja označava razdoblja u kojima će kapital vjerojatno ostati neiskorišten ili nedostajati.
S financijskim podacima neovisnih stručnjaka postupa se s istom operativnom disciplinom koja se očekuje u reguliranim institucijama, bez dodavanja problema svakodnevnoj uporabi.
Svi pohranjeni podaci zaštićeni su od kraja do kraja.
Prakse su strukturirane tako da odražavaju trenutne zahtjeve Njemačke i EU.
Svi podaci o klijentima obrađuju se i pohranjuju na poslužiteljima koji se nalaze u Njemačkoj. Podaci o transakcijama ne koriste se za obuku modela koji se dijele između nepovezanih računa, a zahtjevi za brisanje izvršavaju se prema fiksnom rasporedu u skladu s obvezama DSGVO-a.
Oba rade kontinuirano u pozadini i prilagođavaju svoj izlaz kako pristižu novi podaci o transakciji.
Sustav nadzire dolazne i odlazne tokove u odnosu na pokretnu 90-dnevnu osnovnu liniju i označava odstupanja koja bi mogla ukazivati na nadolazeći nedostatak likvidnosti, prije nego što to postane problem toka novca.
Neiskorišteni kapital iznad praga pričuve koji se može konfigurirati označen je opcijama raspodjele rangiranim prema potrebi za likvidnošću i vremenskom horizontu, umjesto jedne opće preporuke.
Pokretna vremenska traka omogućuje vam da povučete predviđene datume završetka ugovora i odmah vidite ponovno izračunate brojke pričuve i izloženosti, bez podnošenja novog izvješća.
Transparentnost metode važnija je od uglađene nadzorne ploče kada rezultat utječe na odluke o stvarnom kapitalu.
Reserva kombinira predviđanje vremenskih serija s ograničenim slojem optimizacije. Komponenta predviđanja procjenjuje vjerojatne raspone prihoda i rashoda; sloj optimizacije zatim raspodjeljuje kapital između rezervnih, kratkoročnih i rasta unutar ograničenja koja definirate.
Unosi dolaze s vaših povezanih računa ili učitanih izvoda, u kombinaciji s javno dostupnim makroekonomskim pokazateljima kao što su referentne vrijednosti kamatnih stopa. U modelu se ne koriste nikakvi podaci o ponašanju trećih strana niti izdvojeni osobni profili.
Točnost predviđanja testira se unatrag prema povijesnim obrascima prihoda sa svakog računa prije nego što se preporuke aktiviraju, a model se ponovno provjerava kad god se otkrije materijalna promjena u strukturi prihoda.
Izravni odgovori, bez marketinškog jezika, za profesionalce koji procjenjuju Reserva prema internim popisima za provjeru sukladnosti.